La due diligence de propiedad intelectual en una empresa de IA es la revisi\u00f3n que hace un inversor o comprador antes de financiarla o adquirirla: de d\u00f3nde proceden los datos de entrenamiento y en qu\u00e9 condiciones, qui\u00e9n es titular del modelo, el c\u00f3digo y los pesos, de qu\u00e9 licencias depende el negocio, si su documentaci\u00f3n del Reglamento de IA est\u00e1 en orden y qu\u00e9 reclamaciones tiene abiertas. En estas operaciones, el valor suele estar en activos que las listas de comprobaci\u00f3n habituales no recogen, como los conjuntos de datos y los pesos del modelo. Esta gu\u00eda es para inversores, compradores y fundadores.<\/p>\n
Una revisi\u00f3n tradicional comprueba derechos registrados: patentes, marcas, dominios. En una empresa de IA, los activos centrales suelen no estar registrados: un conjunto de datos depurado, los pesos del modelo, el c\u00f3digo de entrenamiento y el saber hacer. Su valor depende de c\u00f3mo se construyeron: un modelo entrenado con datos que la empresa no pod\u00eda usar arrastra reclamaciones que pasan al comprador.<\/p>\n
Adem\u00e1s, el Derecho se mueve. En Alemania, el Tribunal Regional de M\u00fanich I declar\u00f3 el 11 de noviembre de 2025 (GEMA contra OpenAI<\/a>) y el 31 de julio de 2026 (GEMA contra Suno<\/a>) que las obras memorizadas en un modelo se reproducen sin autorizaci\u00f3n; ambas son sentencias de primera instancia. Y desde el 2 de agosto de 2025, el Reglamento de IA impone obligaciones espec\u00edficas a los proveedores de modelos de uso general, con un plazo hasta el 2 de agosto de 2027 para los modelos comercializados antes de esa fecha (art\u00edculo 111.3<\/a>).<\/p>\n El marco jur\u00eddico es el art\u00edculo 4 de la Directiva de mercado \u00fanico digital: la miner\u00eda de textos y datos comercial solo se permite si los titulares no se han reservado sus obras. El cap\u00edtulo de derechos de autor del C\u00f3digo de Buenas Pr\u00e1cticas para modelos de IA de uso general<\/a> (10 de julio de 2025) compromete a los firmantes a seguir robots.txt, a no eludir medidas tecnol\u00f3gicas eficaces y a excluir los sitios reconocidos como infractores a escala comercial. Si la empresa firm\u00f3 el C\u00f3digo, o c\u00f3mo acredita de otro modo el cumplimiento, es una buena primera pregunta.<\/p>\n Seg\u00fan el art\u00edculo 53.1 del Reglamento de IA<\/a>, los proveedores de modelos de uso general deben mantener actualizada la documentaci\u00f3n t\u00e9cnica (a), facilitar informaci\u00f3n a los proveedores que integren el modelo (b), aplicar una pol\u00edtica para cumplir el Derecho de autor de la Uni\u00f3n, incluida la identificaci\u00f3n y el respeto de las reservas de derechos (c), y publicar un resumen suficientemente detallado del contenido de entrenamiento con la plantilla de la Oficina de IA (d). Los modelos con licencia libre y de c\u00f3digo abierto y pesos p\u00fablicos quedan exentos de (a) y (b) salvo que presenten riesgo sist\u00e9mico; (c) y (d) se aplican a todos.<\/p>\n La Comisi\u00f3n public\u00f3 la plantilla del resumen de contenido de entrenamiento<\/a> el 24 de julio de 2025. Seg\u00fan su respuesta a la resoluci\u00f3n del Parlamento sobre derechos de autor e IA<\/a>, el resumen describe los conjuntos de datos p\u00fablicos y privados, los grandes conjuntos p\u00fablicos y los datos extra\u00eddos de internet, con los nombres de los rastreadores, el periodo de recogida y el 10 % de dominios m\u00e1s extra\u00eddos (el 5 % o 1.000 dominios para las pymes). El resumen publicado permite contrastar lo que la empresa le cuenta con lo que ha dicho al mercado.<\/p>\nDatos de entrenamiento: qu\u00e9 pedir<\/h2>\n
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El expediente del art\u00edculo 53 del Reglamento de IA<\/h2>\n